按任务选择学习路线
表格与编程核验
提供列结构、输入样例和预期输出，用小测试核对公式、CSV、Python与SQL结果。
读完后试着完成
把一个技术任务拆成输入、预期输出和边界检查，独立核对参考结果。
1. 先固定输入结构
说明列名、单位、空值和文本编号，避免输出时改变字段。
- ChatGPT 写 Excel 计数公式：先给出范围，再核对 COUNTIF →
用任务状态列练习向 ChatGPT 说明单条件计数需求，核对 COUNTIF 的范围、文本条件和参考结果，并识别空格与范围变更。
- ChatGPT 输出 CSV：固定列顺序，核对逗号、引号与编号 →
用两条自拟任务记录生成CSV，检查带逗号和双引号的字段、三列一致性与前导零；参考文本已做本地解析往返检查。
2. 用小例子定位差异
报错提供最小材料；SQL计数需要保留零订单对象。
- ChatGPT 解释 Python 报错：用最小示例核对 ZeroDivisionError →
提供短代码、实际输入与异常类型，让 ChatGPT 解释空列表求平均为什么失败；用正常、零值和空输入验证修正。
- ChatGPT 写 SQL 计数查询：用 LEFT JOIN 保留零订单用户 →
用本地SQLite验证三个用户的完成订单数，比较ON与WHERE过滤、COUNT(id)与COUNT(*)，避免漏掉零订单用户。
自己试一次
准备三行虚构数据，其中一行为空值、一行编号有前导零。先手写预期输出，再执行公式或程序；记录输出与预期不一致的地方。
练习时留意
代码能运行不等于结果正确。先在测试材料中核对，不把未经验证的代码直接用于真实数据。
本路线以本站原创练习为基础。示例与真实实测分别说明，最终结果仍需对照材料或运行检查。